深维动态

深维科技:将图像处理性能提高 20 倍

ThunderImage 是深维科技(DeePoly)的旗舰级产品,它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage,数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍,延迟降低 5 倍,同时 QoS 却保持不变,电源效率提高了 10 倍,TCO 降低了 5 倍。

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如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

在云端,ThunderImage通常会与OBS进行集成,用户端发送对图片的请求,CDN检查是否存在本地缓存,如不存在则向OBS发送请求,OBS通过相应参数与ThunderImage交互,生成相应的图片格式,最终通过CDN返回给用户端。这种与OBS集成的在线处理的方式,带来的是带宽成本以及存储成本的降低,以及QoS的提升。

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FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡

图片逐渐成为互联网主要的内容构成,相应的图片处理需求也在高速成长,移动应用与用户生产内容(UGC)正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。

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深维科技荣获北航全球创新创业大赛二等奖

2019年12月底,第三届北航全球创新创业大赛总决赛在京举行。经过初赛、复赛的激烈对决和层层选拔,深维科技参赛项目“超高性能数据中心FPGA异构计算加速解决方案”从百余项参赛项目中脱颖而出,荣获本次全球创新创业大赛二等奖。

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阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理解决方案

随着5G、人工智能(AI)、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进,全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长,数据中心的运营者必须在用户体验和运营成本间取得走钢丝般的微妙平衡。一方面,海量喷涌的用户数据,为运营者提供了丰富的应用素材、更新颖的应用模式,同时,处理这些海量喷涌的用户数据,则意味着计算成本、运维成本大幅上升的危险。企业必须在业务应用中做出艰难的选择,既要努力发掘更新颖、体验更佳的应用模式,又要密切关注业务运营成本的急速增长,才可能在未来的竞争中获得优势。。

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